디지털의료영상
강의명
디지털의료영상영상검사에서 AI 기술의 현재와 미래
수강료
회비 완납자 : 10,000원 / 회비 미납자 17,500원
인정시간
1시간
이수기준
동영상+문제풀이
강사
김명성(국립암센터병원)
강의시간
49분
교육연도
2024년, 2023년, 2022년, 2021년, 2020년, 2019년, 2018년, 2017년, 2016년, 2015년, 2014년
요약내용
*학습내용
-컴퓨터 비전
-기계학습의 이해
-의료환경에서의 AI 적용 사례
-영상의학 분야에서의 AI 적용 연구 개발 사례
*학습목표
1. 기계 학습의 의미를 이해하고, 영상의학 검사에 적용 및 활용할 수 있다.
2. CNN의 원리를 이해하고, 영상의학 검사에 적용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. AI를 영상의학 검사에 적용하여 질병 진단 및 화질 개선에 활용할 수 있다.
하단의 영상은 샘플영상입니다.
*학습내용
-컴퓨터 비전
-기계학습의 이해
-의료환경에서의 AI 적용 사례
-영상의학 분야에서의 AI 적용 연구 개발 사례
*학습목표
1. 기계 학습의 의미를 이해하고, 영상의학 검사에 적용 및 활용할 수 있다.
2. CNN의 원리를 이해하고, 영상의학 검사에 적용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. AI를 영상의학 검사에 적용하여 질병 진단 및 화질 개선에 활용할 수 있다.
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