디지털의료영상영상검사에서 AI 기술의 현재와 미래

회비 완납자 : 10,000원 / 회비 미납자 17,500원

1시간

동영상+문제풀이

김명성(국립암센터병원)

49분

2024년, 2023년, 2022년, 2021년, 2020년, 2019년, 2018년, 2017년, 2016년, 2015년, 2014년

*학습내용
-컴퓨터 비전
-기계학습의 이해
-의료환경에서의 AI 적용 사례
-영상의학 분야에서의 AI 적용 연구 개발 사례

*학습목표
1. 기계 학습의 의미를 이해하고, 영상의학 검사에 적용 및 활용할 수 있다.
2. CNN의 원리를 이해하고, 영상의학 검사에 적용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. AI를 영상의학 검사에 적용하여 질병 진단 및 화질 개선에 활용할 수 있다.